| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
- electrochemical models
- set add
- Machine learning
- 나의23살
- 오스트리아
- 유럽 교환학생
- Linear Regression
- fatigue fracture
- 미래에셋 장학생
- anaconda 가상환경
- 선형회귀
- fluent python
- cost function
- 특별 메소드
- li-ion
- 2022년
- set method
- special method
- 유럽
- gradient descent
- 이차전지
- 딥러닝
- m1 anaconda 설치
- 청춘 화이팅
- 교환학생
- 양극재
- Python
- 미래에셋해외교환
- Deeplearning
- Andrew ng
- Today
- Total
목록li-ion (2)
Done is Better Than Perfect
🔗 Electrochemical–mechanical coupled model for computationally efficient prediction of long-term capacity fade of lithium-ion batteriesJournal : Journal of Energy Storage ‘24 (IF 8.9) [ summary ]제안 모델 : ISIF model, SVD-ISIF modelAging에 영향을 주는 mechanical fatigue fracture of cathode particles 모델링ISIF ( inhomogeneous stress-induced fracture)Electrochemical–mechanical coupled capacity fade modelKne..
다음은 24년도 2학기 배터리 강의를 들으며 직접 조사하고 작성한 레포트이다. Li-ion 배터리의 electrochemical model 중 DFN, SPMe, SPM을 중점적으로 각 모델의 수식에 대해 서술하였으며, 각 모델의 computational cost와 accuracy의 trade-off 를 중점적으로 조사하였다. Abstract본 보고서는 리튬이온 배터리의 electrochemical 모델에서 중요한 역할을 하는 DFN(Doyle-Fuller-Newman)과 DFN의 simplified model인 SPMe(Single Particle Model with Electrolyte), SPM(Single Particle Model)에서 사용되는 주요 개념과 특성을 중심으로 서술합니다. 특히..