μΌ | μ | ν | μ | λͺ© | κΈ | ν |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- λ―Έλμμ μ₯νμ
- μ΅μ곡배μ
- Python
- Andrew ng
- λ₯λ¬λ
- Deeplearning
- set add
- μ λ½ κ΅ννμ
- anaconda κ°μνκ²½
- μκ·Ήμ¬
- 2022λ
- μ΅μμ κ³±λ²
- μ€μ€νΈλ¦¬μ
- μ ννκ·
- νΉλ³ λ©μλ
- set method
- μ΅λ곡μ½μ
- Linear Regression
- μ΄μ°¨μ μ§
- μ λ½
- λ―Έλμμ ν΄μΈκ΅ν
- κ΅ννμ
- gradient descent
- m1 anaconda μ€μΉ
- fluent python
- λμ23μ΄
- Machine learning
- special method
- μ²μΆ νμ΄ν
- cost function
- Today
- Total
λͺ©λ‘π¬ κ΅μ μκΈ° (5)
Done is Better Than Perfect
π λ°κ³ ν, μνΌμ νΈμ§ (λΉμΌνΈ λ°κ³ ν) - μμ¦λ€ νμ°μ€ λ° κ³ ν, μνΌμ νΈμ§ - μμ€24μ΄ μ± μ νμμ νκ°, μνΌμ νκ°λΌ λΆλ¦¬λ λΉμΌνΈ λ° κ³ νμ νΈμ§λ€μ λ¬Άμ μ± μ΄λ€. κ·Έλ μ§λ ν κ°λ, κ³ λ , μμ μ λν λμλ μ§μ°©, λ°μ, μμ λ±μΌλ‘ 37λ μ 짧μ μμ λμ κ·Ήμ μ΄κ³ λ κ³ www.yes24.com μ΄μ¬ν λ Έλ ₯νλ€κ° κ°μκΈ° λνν΄μ§κ³ , μ μ°Έλ€κ° μ‘°κΈν΄μ§κ³ , ν¬λ§μ λΆνμλ€κ° μ λ§μ λΉ μ§λ μΌμ λ λ€μ λ°λ³΅νκ³ μλ€. κ·Έλλ κ³μν΄μ λ Έλ ₯νλ©΄ μμ±νλ₯Ό λ μ μ΄ν΄ν μ μκ² μ§. κ·Έκ² μ¬μ΄ μΌμ΄μλ€λ©΄ κ·Έ μμμ μλ¬΄λ° μ¦κ±°μλ μ»μ μ μμμ κ²μ΄λ€. κ·Έλ¬λ κ³μν΄μ κ·Έλ¦Όμ κ·Έλ €μΌκ² λ€. λλ λ΄κ° νκ°κ° λ κ²μ νννλ μκ°μ΄ μ¬μ§λ λͺ¨λ₯Έλ€κ³ λ§νκ² μ§. μ΄λ»κ² λ§νλ©΄ μ’μκΉ? κ·Έλ°..
ποΈβοΈ μμ£Ό μμ μ΅κ΄μ ν : μ΅κ³ μ λ³νλ μ΄λ»κ² λ§λ€μ΄ μ§λκ° (μ μμ€ ν΄λ¦¬μ΄) - λΉμ¦λμ€ λΆμ€ μμ£Ό μμ μ΅κ΄μ ν - μμ€24μκΈ°κ³λ°μμ 곡μμ λ€μ μ°λ 2018 μλ§μ‘΄ μ΅κ³ μ νμ μ!μλ§μ‘΄ λ² μ€νΈμ λ¬ 1μ!, [λ΄μ νμμ€] λ² μ€νΈμ λ¬!, 2018λ μ¬ν΄μ μ± μ μ ! γμ κ²½ λκΈ°μ κΈ°μ γ μ μ λ§ν¬ 맨μ¨,γμ€λ¦¬μ§λμ€γ μ www.yes24.com μ΅κ·Ό λ€μ΄ λμκ² κ°μ₯ ν° μν₯μ μ€ μ± μ΄λ€.λ΄κ° μνλ λͺ©νλ‘ λμκ°λ λ°©λ²μ λν΄ μλ €μ£Όμκ³ , λμκ°λ κ³Όμ μ체λ₯Ό μ¦κ²κ² λ§λλ λ°©λ², λ΄κ° μ΄λμ μ§μ€ν΄μΌ νλμ§λ₯Ό μλ €μ£Όμλ€. μ± μμ μ€μνκ² μμ νλ μ£Όμ μμΉμ λ€μκ³Ό κ°λ€.1. λͺ©ν보λ€λ κ³Όμ μ΄ μ€μνλ€.2. κ³Όμ μ μ§μ€νλ€ λ³΄λ©΄ μνλ κ²°κ³Όλ μμ°μ€λ½κ² μ΄λ£¨μ΄μ§λ€.3. λͺ©νλ₯Ό..
π΅ λΆμ μΆμμ°¨μ - μ μ μ΄ λλ§μ½ μ΄μ μ¬νμ΄λ μμΌλ‘ λμ λ²κ³ μ¬ν μνμ μμνλ λλ‘μ, κΈμ΅κ³Ό μ¬μ μ κ΄ν μ§μμ΄ μμ΄μΌ νλ€κ³ νλ¨νλ€. κΈμ΅ κ΄λ ¨ μκΈ°κ°λ° λμλ‘ λͺ λ μ§Έ λ² μ€νΈ μ λ¬λ₯Ό μ§ν€κ³ μλ 'λΆμ μΆμ μ°¨μ 'μ μ½μλ€. π λΆλ 무μμΈκ°?λΆλ λ¬Όμ§μ μΈ μμ λ¬Όμ΄λ λ, λλ '물건'μ΄ μλλΌ 3Fλ‘ μ΄λ£¨μ΄μ§λ€. 3Fλ λΆμ 3μμλ‘ κ°μ‘±(Family, κ΄κ³), μ 체(Fitness, 건κ°), κ·Έλ¦¬κ³ μμ (Freedom, μ ν)μ λ§νλ€. 3Fκ° μΆ©μ‘±λ λ μ§μ ν λΆλ₯Ό λλ μ μλ€. μ¦, ν볡μ μ»μ μ μλ€. κ°μ‘± (Family) : λΆλ 곡λ체μ μΆμ΄μ νμΈμ μΈμμ μν₯μ λ―ΈμΉλ μΌμ΄λ€.μ 체 (Fitness) : 건κ°, νκΈ°, μ΄μ κ·Έλ¦¬κ³ λμλ μλμ§κ° 곧 λΆλ€. ..
πΏ μ§κ΅¬ λμ μ¨μ€ (κΉμ΄μ½) - μμ΄μΈνΈ λΆμ€ μ€λλ§μ νκ΅ SF μμ€μ μ½μλ€.μμ¦μλ μ 곡 λμμ μ§μμ μ λ¬νλ κΈλ§ μ£Όλ‘ μ½λ€κ°, μ΅κ·Όμ λ μμ κΈ°λ‘μ μ€μμ±μ λ€μκΈ κΉ¨λ¬μ μ± μ μ΄μ¬ν μ½μ΄λ³΄κ³ μ λ§μ λ¨Ήκ³ κ³ λ₯Έ μ± μ΄λ€. μ΄ μ± μ μ 체λ‘μ,- λμ€νΈ μλ -μ¬λκ³Ό λλ¬Όμ΄ μ¨μ μ΄ μ μλ, λμ€νΈ μλμμ μ΄μλ¨μ μ¬λλ€μ΄ μ¬κ±΄ν΄λΈ μ§κ΅¬λ₯Ό λ°°κ²½μΌλ‘ νκ³ μλ€. λμ€νΈ μλλ λ§ κ·Έλλ‘ κ³΅κΈ° μ€μ λμ€νΈλΌλ μλ κΈ°μ²΄κ° νΌμ Έ μλ μλμ΄λ€. λλΆλΆμ μ¬λλ€μ λμ€νΈμ λ ΈμΆμ΄ λλ©΄ μμν μ£½μ΄κ°λ€.ν°μ€νΈμλ νΌν΄λ₯Ό μ μ§ μλ λ΄μ±μ κ°μ§ μ¬λλ€λ μλ€. μ΄ λμ€νΈλΌλ λ¬Όμ§μ μ΄λμμ νμμ΄ λμλμ§ μ μ μκ³ μ¬λλ€μ μ΄μλ¨κΈ° μν΄ λμ΄λΌλ λ§μμ νμ±ν΄ μ΄κ±°λ μ¬λ₯κΎΌμ΄ λμ΄ ννλ₯Ό λ€μ§..
μ΄λ² λ¬μλ ' 건μΆκ³Ό λμμ μΈλ¬Έν(κΉμμ² ) ' μ μ½μλ€. λ§€λ² λΉμ·ν μ₯λ₯΄μ μ± μ μ½λ κ²μμ λ²μ΄λκ³ μ νλ λμ μλ‘μ΄ μλμλ€. μ± μ 1μ₯ κ³ λ λ¬Έλͺ μ μ§, 2μ₯ μ€μΈ λ¬Έλͺ μ 건μΆ, 3μ₯ λ₯΄λ€μμ€,μ°μ νλͺ μ λμ, 4μ₯ μ§μμ°μ μ¬νμ μΈλ¬Έν, 5μ₯ νλ°λ μΈλ¬ΈνμΌλ‘ μ΄λ£¨μ΄μ Έ μλ€. μ± μμλ λμμ 건μΆμ μ² ν, μ’ κ΅, μ°μ νλͺ , μ μ λ±μ λΉμ μλμ μν©κ³Ό μ°κ΄μ§μ΄ μ½κ² μ€λͺ μ ν΄μ£Όμ΄μ μ± μμΌλ‘ λμ± λΉ μ Έλ€μ΄ μ½μ μ μμλ€. μΈλ¬Ένμ 곡λ체μ ν° νλ¦μ 보κ²νλ νλ¬ΈμΌλ‘, μ°λ¦¬κ° μ΄λλ‘ μμ μ΄λλ‘ κ°λμ§λ₯Ό μ€λͺ ν΄μ€λ€.μ΄ μΈμμ λͺ¨λ μ§νκ° μΈλ¬Ένμ λ΄κ²¨ μλλ°, κ·Έκ²μ 곡λΆνμ§ μκ±°λ λͺ¨λ₯΄κ³ λ ν λ¨κ³ λ λμκ° μ μλ€. μ± μ μ½μΌλ©° μ’μλ μ μ κΈκ³Ό κ·Έλ¦Όμ΄ μ μ ν μμ¬μμ΄ μ..