์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- 2022๋
- m1 anaconda ์ค์น
- ๋ฏธ๋์์ ํด์ธ๊ตํ
- Machine learning
- ๋์23์ด
- gradient descent
- fluent python
- anaconda ๊ฐ์ํ๊ฒฝ
- cost function
- ์ด์ฐจ์ ์ง
- Andrew ng
- ์ต์๊ณต๋ฐฐ์
- ํน๋ณ ๋ฉ์๋
- ์ ๋ฝ
- ์ฒญ์ถ ํ์ดํ
- ์ต๋๊ณต์ฝ์
- ์ ๋ฝ ๊ตํํ์
- ์ต์์ ๊ณฑ๋ฒ
- ๋ฏธ๋์์ ์ฅํ์
- ์ ํํ๊ท
- set method
- Linear Regression
- ์ค์คํธ๋ฆฌ์
- ๋ฅ๋ฌ๋
- Deeplearning
- special method
- Python
- ๊ตํํ์
- ์๊ทน์ฌ
- set add
- Today
- Total
Done is Better Than Perfect
[๐ ๋ถ์ ๋ถ์ ] 3.๋ถ์ ์ถ์์ฐจ์ (์ ์ ์ด ๋๋ง์ฝ) ๋ณธ๋ฌธ
[๐ ๋ถ์ ๋ถ์ ] 3.๋ถ์ ์ถ์์ฐจ์ (์ ์ ์ด ๋๋ง์ฝ)
jimingee 2024. 7. 19. 18:51
๐ต ๋ถ์ ์ถ์์ฐจ์ - ์ ์ ์ด ๋๋ง์ฝ
์ด์ ์ฌํ์ด๋ ์์ผ๋ก ๋์ ๋ฒ๊ณ ์ฌํ ์ํ์ ์์ํ๋ ๋๋ก์, ๊ธ์ต๊ณผ ์ฌ์ ์ ๊ดํ ์ง์์ด ์์ด์ผ ํ๋ค๊ณ ํ๋จํ๋ค. ๊ธ์ต ๊ด๋ จ ์๊ธฐ๊ฐ๋ฐ ๋์๋ก ๋ช ๋ ์งธ ๋ฒ ์คํธ ์ ๋ฌ๋ฅผ ์งํค๊ณ ์๋ '๋ถ์ ์ถ์ ์ฐจ์ '์ ์ฝ์๋ค.
๐ ๋ถ๋ ๋ฌด์์ธ๊ฐ?
๋ถ๋ ๋ฌผ์ง์ ์ธ ์์ ๋ฌผ์ด๋ ๋, ๋๋ '๋ฌผ๊ฑด'์ด ์๋๋ผ 3F๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ค. 3F๋ ๋ถ์ 3์์๋ก ๊ฐ์กฑ(Family, ๊ด๊ณ), ์ ์ฒด(Fitness, ๊ฑด๊ฐ), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ (Freedom, ์ ํ)์ ๋งํ๋ค. 3F๊ฐ ์ถฉ์กฑ๋ ๋ ์ง์ ํ ๋ถ๋ฅผ ๋๋ ์ ์๋ค. ์ฆ, ํ๋ณต์ ์ป์ ์ ์๋ค.
- ๊ฐ์กฑ (Family) : ๋ถ๋ ๊ณต๋์ฒด์ ์ถ์ด์ ํ์ธ์ ์ธ์์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ผ์ด๋ค.
- ์ ์ฒด (Fitness) : ๊ฑด๊ฐ, ํ๊ธฐ, ์ด์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋์๋ ์๋์ง๊ฐ ๊ณง ๋ถ๋ค. ๊ฑด๊ฐ๊ณผ ํ๊ธฐ๋ ๋์ ์ฃผ๊ณ ์ด ์ ์๋ค.
- ์์ (Freedom) : ์ํ๋ ์ธ์์ ์ด์๊ฐ ์์ ๋ค.
๐ '๊ฐ์ง ๋ถ๋ ์ง์ง ๋ถ๋ฅผ ํ๊ดดํ๋ค.'
'๊ฐ์ง ๋ถ'๋ ์ค์ฒด๊ฐ ์๋ ํ์์ด๋ฉฐ, ์ฌํ๊ฐ ์ข๋ ๋ถ์ ์ ์๋ฅผ ๊ทธ๋๋ก ๋ฐ์๋ค์ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ด๋ค. '๊ฐ์ง ๋ถ'๋ฅผ ์ถ๊ตฌํ๋ ๊ฒ์ด ์ผ๋ง๋ ๋๋ ค์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณ๋์ง ์ฌ๋๋ค์ ์ ๋ชจ๋ฅด๊ณ ์๋ค. ๊ฐ์ง ๋ถ๋ ์ง์ง ๋ถ๋ฅผ ํ๊ดดํ๋ค.
๋ถ์์ฒ๋ผ ๋ณด์ด๋ ค๊ณ ๋ ธ๋ ฅํ๋ฉด ํ ์๋ก ๊ฐ๋์ ๋์ฑ ๋ ์ญํ๋ ๋ค. ๋ถ์ ๋ํ ์๋ชป๋ ์ดํด ๋๋ฌธ์ ์๋ ๊ฒ์ ์์ ๋ค.
๐ '์ค์ค๋ก ๋ฒ ๋์ ์ค์ค๋ก ๋ง๋ ํ์ด์ผ๋ก๋ถํฐ ์จ๋ค.'
๋ถ์ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ํ์ด์ ํ๋์ ์ฌ๊ฑด์ด ์๋๋ผ ๊ณผ์ ์ ์ํด ๋ง๋ค์ด์ง๋ค. ํ์ด์ ์ํ๋ค๋ฉด ๊ณผ์ ์ ๋ฐ์ด๋ค์ด๋ผ. ๊ณผ์ ์ด ์์ด์ผ ๋น์ ์ด ์ํ๋ ์ฌ๊ฑด๋ค์ด ๋ฒ์ด์ง๋ค.
๐ ๋์ ์ด๊ธฐ์ ์ธ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ๋๋ฆฌ์ง ์๋๋ค. ๋์ ๋ฌธ์ ์ ์ ํด๊ฒฐํ๋ ์ฌ์ ์ ๋๋ฆฐ๋ค. ๋์ ์๊ตฌ๋ฅผ ์ถฉ์กฑ์ํค๊ณ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ฐฝ์ถํ๋ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ๋๋ฆฐ๋ค. ์๊ตฌ๋ฅผ ๋๊ท๋ชจ๋ก ํด์ํ๋ฉด ๋๊ท๋ชจ์ ๋์ด ๋๋ ค์จ๋ค.
๐ฟ
ํน์๋ ์ด ์ฑ ์ ์์ ์ ์ธ์ ์ฑ ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๊ณ , ๋ค๋ฅธ ์ด๋ ํ ์ฌ์ ๊ฐ์ ์์ ์ฑ๊ณต์ ์ง๋ฆฌ๋ก ์ฐ์ ํด ํ์ฌ ๋ค๋๋ ํ๋ฒํ ์ฌ๋์ ๋ฐ๋ณด๋ก ๋ง๋๋ ์ฑ ์ด๋ผ ํ๋ค. ๋ถ์ ์ถ์์ฐจ์ ๋งํผ ํ๊ฐ๊ฐ ๊ทน๋จ์ผ๋ก ๋๋ ์๊ธฐ๊ฐ๋ฐ์๋ ์ฒ์ ๋ณด์๋ค.
์ด์ ์ฌํ์ํ์ ์์ํ๊ณ , ๊ธฐ์ ์ ๋ฅ๋ ฅ์ ์์ ์ง์ฅ์ ๋ค๋ ์๊ฐ์ด ์๋ ํ์ฌ๋ก์๋ ๋์ ๋ฒ๋ ค๋ฉด ์ฌ์ ๊ฐ๊ฐ ๋์ด์ผ ํ๋ค๋ ์ ์์ ์กฐ์ธ์ด ๋ง์๊น์ด ๋ค์ด์ค์ง๋ ์์๋ค.
ํ์ง๋ง, ์ฑ ์์ ์ ์ ํ๋ ์ ์์ ํ๋๋ ๋ฐฐ์ธ๋ง ํ๋ค. ์ ์๋ ์๋น์์ ํ์์ ์๊ตฌ์ ๋ฐ๋ผ ์ฌ์ ์ ์ํํด์ผ ํ๋ค๊ณ ๋ง์ ํ๋ค.
์ด ๋ง์ ๋์ ๊ฒฝ์ฐ์ ์ ์ฉํด๋ณด์๋ฉด, ํ์ ์ ํ๋ ์ํฉ์์ ์ ์ฉํ ์ ์๋ค. ํ์ ํ๋ ์ํฉ์์๋ ์ด๋ค ๋ฐฉ์์ผ๋ก๋ ์๊ฒฌ ๊ณต์ ๊ฐ ๋ถ๋ช ํ ์ด๋ฃจ์ด ์ ธ์ผ ํ๋ค. ์ด๋ ๋(์์ฐ์)์ ๋จธ๋ฆฟ์์ ์๋ ์ง์์ ๊ทธ๋๋ก ์ค๋ช ํ๊ธฐ ๋ณด๋ค ๋ฃ๋ ์ฌ๋(์๋น์)์ ๊ด์ ๊ณผ ๋์ฆ์ ๋งํ ๋ฃ๋ ์ฌ๋์ด ์ด๋ค ๋ด์ฉ์ ์ ๋ฌ๋ฐ๊ณ ์ถ์์ง ์๊ฐํด์ผ ํ๋ค.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ธ๋ก๊ทธ์ ๊ธ์ ์์ฑํ๋ ๊ฒ๋, ์๋๋ ๋์ ๊พธ์คํจ์ ๋ํ๋ผ ์ ์๋ ์๋จ์ด๋ผ๊ณ ๋ง ์๊ฐํ๊ณ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ง์ ์ค๋ช ์์ด ๋ด๊ฐ ์ต๋ํ ์ง์์ ์ ๋ฆฌํ๋ ์ฉ๋๋ก ์ผ์๋๋ฐ ์ด์ ๋ ์ฝ๋ ์ฌ๋๋ ๋ฐฐ๋ ค๋ฅผ ํด์ ๊ฐ๋ ์ฑ์๊ฒ ๊ธฐ๋ก์ ๋จ๊ฒจ์ผ ๊ฒ ๋ค๋ ์๊ฐ์ ํ๋ค.
[ ํ ์ค ๊ฐ์ํ ]
์๋น์์ ๊ด์ ์์ '๋'๋ผ๋ ์ฌ๋์ ๋งค๋ ฅ์ ์ด๊ณ , ์ ๋ฌธ์ ์ด๋๋ก sellingํ๋ ์์ฐ์์ ๋ง์ธ๋๊ฐ ํ์ํ๋ค.