μΌ | μ | ν | μ | λͺ© | κΈ | ν |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- μ€μ€νΈλ¦¬μ
- set method
- anaconda κ°μνκ²½
- λ₯λ¬λ
- gradient descent
- set add
- νΉλ³ λ©μλ
- fluent python
- Andrew ng
- special method
- Machine learning
- λμ23μ΄
- μ²μΆ νμ΄ν
- μκ·Ήμ¬
- 2022λ
- μ λ½
- μ λ½ κ΅ννμ
- cost function
- μ ννκ·
- κ΅ννμ
- λ―Έλμμ μ₯νμ
- m1 anaconda μ€μΉ
- fatigue fracture
- λ―Έλμμ ν΄μΈκ΅ν
- μ΄μ°¨μ μ§
- Python
- Linear Regression
- electrochemical models
- Deeplearning
- li-ion
- Today
- Total
Done is Better Than Perfect
[π λΆμ λΆμ ] 2. μ§κ΅¬ λμ μ¨μ€ (κΉμ΄μ½) λ³Έλ¬Έ
[π λΆμ λΆμ ] 2. μ§κ΅¬ λμ μ¨μ€ (κΉμ΄μ½)
jimingee 2024. 6. 17. 21:00
πΏ μ§κ΅¬ λμ μ¨μ€ (κΉμ΄μ½) - μμ΄μΈνΈ λΆμ€
μ§κ΅¬ λμ μ¨μ€ - μμ€24
κΉμ΄μ½ 첫 μ₯νΈμμ€ 20λ§ λΆ ν맀 λν!μμ€μ§ γμ°λ¦¬κ° λΉμ μλλ‘ κ° μ μλ€λ©΄γμ ν΅ν΄ μ€κ΅ SF λ¬ΈνμμΈ μνμ μ΅μ°μ μκ°μμ μμνλ©° μ μΈκ³ λ μμ μ΄λ ¬ν μ¬λμ λ°κ³ μμμ μ¦λͺ
www.yes24.com
μ€λλ§μ νκ΅ SF μμ€μ μ½μλ€.
μμ¦μλ μ 곡 λμμ μ§μμ μ λ¬νλ κΈλ§ μ£Όλ‘ μ½λ€κ°, μ΅κ·Όμ λ μμ κΈ°λ‘μ μ€μμ±μ λ€μκΈ κΉ¨λ¬μ μ± μ μ΄μ¬ν μ½μ΄λ³΄κ³ μ λ§μ λ¨Ήκ³ κ³ λ₯Έ μ± μ΄λ€.
μ΄ μ± μ μ 체λ‘μ,
- λμ€νΈ μλ -
μ¬λκ³Ό λλ¬Όμ΄ μ¨μ μ΄ μ μλ, λμ€νΈ μλμμ μ΄μλ¨μ μ¬λλ€μ΄ μ¬κ±΄ν΄λΈ μ§κ΅¬λ₯Ό λ°°κ²½μΌλ‘ νκ³ μλ€.
λμ€νΈ μλλ λ§ κ·Έλλ‘ κ³΅κΈ° μ€μ λμ€νΈλΌλ μλ κΈ°μ²΄κ° νΌμ Έ μλ μλμ΄λ€. λλΆλΆμ μ¬λλ€μ λμ€νΈμ λ ΈμΆμ΄ λλ©΄ μμν μ£½μ΄κ°λ€.
ν°μ€νΈμλ νΌν΄λ₯Ό μ μ§ μλ λ΄μ±μ κ°μ§ μ¬λλ€λ μλ€.
μ΄ λμ€νΈλΌλ λ¬Όμ§μ μ΄λμμ νμμ΄ λμλμ§ μ μ μκ³ μ¬λλ€μ μ΄μλ¨κΈ° μν΄ λμ΄λΌλ λ§μμ νμ±ν΄ μ΄κ±°λ μ¬λ₯κΎΌμ΄ λμ΄ ννλ₯Ό λ€μ§κ±°λ λ€λ₯Έ μ¬λμ μ¬λ₯νλ©° μμ‘΄νλ€.
λμ€νΈ μλμ λμ€λ―Έμ κ·Έμ μΈλ μλ§λΌκ° λμ€νΈ μλμμ μ¬λ₯κΎΌκ³Ό μ¬λλ€μ νΌν΄ λλ§μΉλ€κ°, λ΄μ±μ κ°μ§ μ¬λλ€μ λͺ¨μ¬ μ¬λ κ³³μ΄λΌ μλ¬Έμ΄ λλ νλ¦Ό λΉλ¦¬μ§λ₯Ό μ°μ¬κ³‘μ λμ μ°Ύμκ°λ€. κ·Έκ³³μμ κ΅°μΈ λ° κΈ°κ³ μ λΉ μν μ λ΄λΉνλ μ§μμ¨, λ¨Ήμ μ μλ μλ¬Όμ μ°κ΅¬νλ μλ¬Όνμμ΄μ λ°κΈ°κ³μΈκ° λ μ΄μ²Όμ λΉλ‘―ν λ§μ λλ€ μ¬λλ€μ λ§λλ€.
μ²μμλ λ§μμμ μ£Όμ΄μ§ μ 무λ₯Ό νλ©΄μ ν루ν루 λ§μ μ¬λλ€κ³Ό μ μ μμΌλ©° μ΄μκ°μ§λ§ μ¬λ₯κΎΌμΌλ‘ λΆν°μ μΉ¨μ , λμ€νΈ νν λ±μ μλ ¨μ κ²ͺμΌλ©° ννλ‘λ νλ¦Ό λΉλ¦¬μ§λ νκ΄΄λλ€.
λ§μμ΄ νκ΄΄λ λ λ§μ μ¬λλ€μ λ°μμ λ€μνλ€. 'λ§μμ΄ λ§ν ν λ λ€λ₯Έ λ§μκ³Ό νμν λ§ν¨ κΈ°μ (μλ¬Ό μ’ μ)μ κ°μ§κ³ λ€λ₯Έ λ§μλ‘ μ΄μ£Όν μ μλλ‘ νμμ νμ'λ νμ 'ννκ³Ό μΉ¨μ μ 견λλ©° λ§μμ μ§ν€μ'λ νκ° μμλ€. λ§μ μ¬λλ€μ λ Όμ λμ, λͺ°λ κΈ°μ μ νμ³ λ§μμ λ λ μ¬λλ€λ‘ μΈν΄ νλ¦Ό λΉλ¦¬μ§λ μ§μΌμ§μ§ λͺ»νκ³ νκ΄΄λμλ€.
κ°μ λΏλΏν ν©μ΄μ§ λ§μ μ¬λλ€μ κ°μ λ μ΄μ²Όμ΄ κ°λ°ν μλ¬Ό μ’ μλ₯Ό κ°μ§κ³ κ°μ μλ¬Όμ μ¬μΌλ©° μΈμ κ° λ€μ λ§λμκ³ μ½μμ νκ³ ν€μ΄μ§λ€. λ μ΄μ²Όμ΄ κ°λ°ν μλ¬Όμ 곡기 μ€μ λμ€νΈλ₯Ό μ€μ΄λ κ²μ μμ£Ό ν¨κ³Όμ μ΄μκ³ , μ΄λ₯Ό λ°νμΌμ μ§κ΅¬λ λ€μ μμ μ λμ°Ύλλ€.
- νλ -
λ€λ₯Έ μλ¬Όκ³Ό λλ¬Όμ μ£½μΌ μ λλ‘ μλͺ λ ₯μ΄ λμ μλ¬Ό(λͺ¨μ€λ°λ)λ‘ μΈν΄ μ΄κΈ° μ΄λ ΅λ€λ μ 보λ₯Ό λ°κ³ , μννμμΈ μμμ΄ κ·Έ μμΈμ μ°ΎκΈ° μν΄ μλ¬Όμ μ‘°μ¬νκ³ κ΄λ ¨λ κ³Όκ±°μ κΈ°μ΅μ λ μ¬λ¦°λ€. μ΄ μλ¬Όμ κ³Όκ±°μ μμμ΄ λ΄€λ ν¬μ ν λ¨Έλκ° ν€μ°λ νΈλ₯Έ μλ¬Όκ³Ό μ°κ΄μ΄ μλ€.
μμμ λͺ¨μ€λ°λλ₯Ό μ‘°μ¬νλ©° ν¬μ ν λ¨Έλλ₯Ό λ μ¬λ¦¬κ³ , λμ€νΈ μλλ₯Ό μΆμ νμ¬ λμ€λ―Έμ μλ§λΌ κ·Έλ¦¬κ³ νλ¦Ό λΉλ¦¬μ§λ₯Ό μ°ΎμλΈλ€. μ‘°μ¬λ₯Ό ν΅ν΄ μκ²λ μ¬μ€μ κ³Όκ±° λμλμ λͺ¨μ€λ°λμ μνμΌλ‘ 보μ΄λ μλ¬Όμ΄ μ§κ΅¬ κ³³κ³³μμ λμ λ€λ°μ μΌλ‘ μμλ¬μλ€λ μ¬μ€μ΄λ€. μ΄λ νλ¦Ό λΉλ¦¬μ§μ μ΄μλ λ§μ μ¬λλ€μ΄ μ½μμ μ§μΌ°λ€λ κ²μ μλ―Ένλ€. κ·Έλ¦¬κ³ νλ¦Ό λΉλ¦¬μ§μμ ν΅μ¬μ μΈ μν μ μννλ μ§μμ¨κ° λ°λ‘ μμμ΄ λ§λ¬λ ν¬μ ν λ¨Έλμ΄λ€.
μμ λ‘μ΄ κ°μ
μΉλͺ μ μΈ μ¬λ μν©μμ μ΄μλ¨κΈ° μν μΆμ μ νκ³Ό μ΄κΈ°μ¬μΌλ‘ λ§μμ΄ λΆμ΄λλ κ², μΈκ°μ λͺ¨λ μ 체λ₯Ό λ체νλ κΈ°κ³νκ³Ό μ΄μΈ λ‘λ΄μ΄ μ‘΄μ¬νλ λ―Έλ ν½μ κΈ°μ , ν©νν μΈμμμ μλ 2λͺ μΈ λμ€λ―Έμ μλ§λΌμ μμ‘΄ μ΄μΌκΈ°, λ μ΄μ²Όκ³Ό μ§μμ¨μ μ€λ¬ν μΈκ° κ΄κ³, μμκ³Ό ν¬μ ν λ¨Έλμ κ³Όκ±° μ΄μΌκΈ° λ± λ±μ₯νλ μΈλ¬Όλ€μ μ΄ν΄κ΄κ³μ μ€ν λ¦¬κ° λ€μνμ¬ μ§μ€ν μ μλ μ΄μΌκΈ°κ° λ§μ μ¬λ―Έμκ² μ½μλ€.
νΉν λμ€λ―Έμ μλ§λΌλΌλ 2λͺ μ μ΄λ¦° 10λ μλ , ν λͺ μ λ΄μ±μ΄ μμ΄ μν, μ΄ μ¬λ¦° λ μ£ΌμΈκ³΅μ΄ νΌν΄λ€λλ μ₯λ©΄μ λ¬μ¬κ° μμ£Ό μ¬λ―Έμμλ€. κ·Έ λμ΄ κ³ λ¬Έμ κ°κΉμ΄ μ€νμ λΉνλ€κ° λλ§μΉκ³ λμ΄ μλ‘λ§μ μμ§νμ± λλ§μΉλ μ₯λ©΄μμ λͺλ²μ΄λ 'ν'μ리λ₯Ό λλ€. μ¬λ₯κΎΌμ λ§λ κ°μ§ κ²μ λΉΌμκΈ°κΈ°λ νκ³ , λκ΅°κ°λ₯Ό μμ§νλ€κ° λ°°μ μ λΉνκΈ°λ νκ³ , μ°©ν μ¬λμ λ§λ¬μ§λ§ κ·Έ μ¬λλ€μ΄ μ£½λ λΉλ ¨μ κ²ͺμΌλ©΄μ λμ΄ μλ‘λ₯Ό λμ± λ―Ώκ³ λλνκ² λ³νλ κ²μ΄ λκ»΄μ‘λ€.
κ·Έλ¦¬κ³ λ μ΄μ²Όκ³Ό μ§μμ¨μ μΈλ¬Ό μ±κ²©κ³Ό κ·Έλ€μ μ΄μΌκΈ°μ κ°μ μ λ μ¬μΈνλ€.
λ μ΄μ²Όμ μλ μ¬λμ΄μ§λ§, μ 체μ μΌλΆλ₯Ό κΈ°κ³λ‘ λ°κΎΈλ μμ μ ν΅ν΄ λ‘λ΄μ μ 체 98%, μΈκ°μ μ 체 2%λ‘ μ΄λ£¨μ΄μ§ κΈ°κ³μΈκ°μ΄λ€. κ·Έλ κΈ° λλ¬ΈμΈμ§ κ±°μ κ°μ μ΄ μμ΄ λ³΄μΈλ€. λμ€νΈλ₯Ό μ€μ΄λ μλ¬Όμ κ°λ°νμ¬ μ¬μ€μ μΈλ₯μ μ§κ΅¬λ₯Ό ꡬν΄λΌ μ μλ λ₯λ ₯μ κ°μ§ μ¬λμ΄μ§λ§, λ³ΈμΈμ κ·Έλ° μΌμλ κ΄μ¬μ΄ μλ€. λ μ΄μ²Όμ΄ κ΄μ¬μλ κ²μ μ€λ‘μ§ μ°κ΅¬νλ μλ¬Όμ΄ μ λΆμλ€. μ± μ μ½λ λ΄λ΄, λ μ΄μ²Όμ μ°½λ°±νκ³ κ³ μ§μλ νμ λ³νκ° μλ μμΉ¨ν κ³ μμ΄ κ°μ μΊλ¦ν°λ‘ μμμ΄ λμλ€. μ§μμ¨λ κ·Όμ‘μ§μ κ΅¬λ¦ΏλΉ νΌλΆ, μ΄κΉ¨κ° λκ³ λ―Έμλ₯Ό μ μ§λ μΊλ¦ν°λ‘ κ·Έλ €μ‘λ€.
μ§μμ¨λ λ μ΄μ²Όμ κΈ°κ³ λμ μλ κ°μ μ€μμΉλ₯Ό μΌ°λ€. λ μ΄μ²Όμ μ§μμ¨μκ² κ΄μ¬μ΄ μκ²Όλ€. κ·Έ κ΄μ¬μ νννλ λ°©λ²λ λ¬Όλλ¬λ―Έ μ³λ€ 보λ λ±μ νλλ§ λνλ¬λ€. μ§μμ¨μ λ μ΄μ²Όμ μλ‘μκ² μ΄λ€ κ°μ μ΄μμκΉ.. μ΄ λμ κ°μ μ μ¬λμ΄λΌ λΆλ₯Ό μ μμκΉ..
μΈμμ μΈ κ΅¬μ
λμκ² μ’μ μ¬λμ΄ νμΈμκ²λ μλ μλ μλ€κ³ . μ΄μ©λ©΄ μ§μ μ¨κ° λμ λ μ΄μ²Όμκ² κ·Έλ° μ¬λμΌμ§λ λͺ¨λ₯Έλ€κ³ . (p.193)
μ΄λκ°μμ λ€μλ λ§λ‘ 'μΈμμ μ¬λμ΄ 10λͺ λ§ μ‘΄μ¬νλ€κ³ μΉμ. λΉμ μ΄ μ무리 μν΄λ, μ΄ λͺ μ€ μΌκ³± λͺ μ λΉμ μ΄ λ¬΄μμ νλ κ΄μ¬μ΄ μλ€. κ·Έ μ€ λλͺ μ λΉμ μ μ’μνκ³ , λλ¨Έμ§ ν λͺ μ λΉμ μ΄ μ무리 μν΄λ μ«μ΄νλ€.' λΌλ λ§μ΄ μκ°μ΄ λ¬λ€.
νμΈμκ² λ―Έμ λ°κ±°λ μΈμ λ°λ μΌμ΄λ, μ’ μ΄ ν μ₯ μ°¨μ΄μΈμ§λ λͺ¨λ₯Έλ€. μΈκ°μ μμ μ΄ λ³΄κ³ μΆκ³ , λ£κ³ μΆκ³ , λ―Ώκ³ μΆμ κ²λ§ λ―Ώλ μ€λ₯κ° μλ€. κ·Έλ¦¬κ³ κ·Έ μ νμ μ£Όκ΄μ μ΄κΈ° λλ¬Έμ νλ Έλ€κ³ ν μλ μλ€.
λΉμ₯μ λλ‘μλ μ¬λκ³Ό λͺ¨μμ λ°λΌ νλνλ λͺ¨μ΅μ΄ λ¬λΌμ§λ€. μ±ν₯μ΄λ μ΄ν΄κ΄κ³, μλλ©΄ μ΄μ μμ΄ λκ΅°κ°κ° μ’μμ‘λ€κ° μ«μ΄μ§κΈ°λ νλ€.
λλ λλλ‘ μμ€νκ³ , λΉμ μ λΉμ λλ‘ μμ€ν μ¬λμ΄λ€. λμ λν΄ λͺ¨λ₯΄λ μ΄λ€μ΄ κ·Έμ΄λμ μ£λμ μμ²λ°μ§ λ§μ. λꡬλ λλ₯Ό μ’μν μλ μκ³ , λ―Έμν μ μλ€. μ§κ·Ήν μμ°μ€λ¬μ΄ μΌμ΄λ€.
λλ μ΄κ³³μ μ€κΈ° μ μ λ§μ λμ 곡λ체λ₯Ό λ΄€μ΄. λͺ¨λ κ°μ ν¨ν΄μ΄μμ§. μ²μμλ κ±°μ°½ν κΈ°μΉλ₯Ό κ±Έκ³ λͺ¨μ¬. μ ν νΌμ 곡λ체λ₯Ό νλ°©νκ±°λ, μ’ κ΅λ₯Ό μ€μ¬μ λκΈ°λ νκ³ , μ¬λ₯κΎΌλ€μ΄ λͺ¨μΈ μ§λ¨μΌ λλ μκ³ , κ·Έλ μλλ©΄ ννλ‘μ΄ μμ‘΄μ λ°λΌλ μ¬λλ€μ΄ λͺ¨μ΄κΈ°λ ν΄. λͺ¨λ λ μν° μμμλ λ΅μ μ°Ύμ§ λͺ»ν΄μ, λ μν° λ°μμ λμμ κΏκΎΈλ κ±°μΌ. νμ§λ§ κ·Έκ² λκ° λλ κ²°κ΅ λ¬΄λμ Έ. λλ°μλ λμμ΄ μμ§. κ·Έλ λ€κ³ λ μμλ λμμ΄ μμκΉ? (p.226)
μ¬λ μν©μμλ νμλΆκ°κ²°νκ² μ΄λ° μ’ λ₯μ κ°λ±μ΄ μΌμ΄λλ€. λͺ¨λ μ¬λμ μ ν νΌμλ₯Ό κΏκΎΈμ§λ§ κ°μκ° κΏκΎΈλ μ΄μμ μΈ μΆμ λͺ¨μ΅μ΄ λ¬λΌ μ λ ν©μλ μ μλ λΆμΌμΈ κ² κ°λ€.
μ ν νΌμλ μ‘΄μ¬νμ§ μκΈ° λλ¬Έμ μ ν νΌμλ‘μ μ‘΄μ¬ν μ μλ€λ μκ°μ΄ λ€μλ€. μ¬λμ μμ¬μ λμ΄ μμ΄μ κ³μν΄μ 무μΈκ°(ν볡, λ, λͺ μ λ±)λ₯Ό μΆκ΅¬νλ©° μ΄μμΌ νλ€. μ΄μμ μΈ λ¬΄μΈκ°λ₯Ό μΆκ΅¬νλ€λ κ²μ νμ¬μ λ΄κ° μ΄μμ λ―ΈμΉμ§ λͺ»νλ€λ λ§μ λ°μ¦μ΄κΈ°λ νλ€. μ΄μμ μ«κΈ° μν΄ μ ν νΌμλ₯Ό κΏκΎΈλ©° μ΄μκ°μ§λ§ μ ν νΌμμ μ λ λΏμ μ μλ€. μ΄μμ λΏκΈ° μν΄ λ Έλ ₯νλ©° μΆμ μλ―Έλ₯Ό λ§λ€μ΄κ°λ€λ μκ°μ΄ λ λ€.
μΈκ°μ μ λ§ λΆμμ ν μ‘΄μ¬μ΄λ€..