Done is Better Than Perfect

이번에는 앞서 공부했던 Supervised Learning에서 regression을 더 자세히 살펴볼 것이다. 집 값을 예측하는 Linear Regression을 학습하며 cost function과 gradient descent의 개념도 함께 알아보자. 1. Linear Regression Model 변수가 1개인 linear regression을 univariate linear regression이라 표현한다. 저번에 예시로 학습했던 'Housing Price' 예제에서 사이즈(x)에 따른 집의 가격(y)을 예측할 수 있었다. 위의 그래프에서는 집의 사이즈가 커지면 가격이 높아지는 일차 방정식으로 표현하였다. ** 여기서 직선은 input(feature)와 output(target)의 관계를 나타내는 ..