์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- ์ต๋๊ณต์ฝ์
- ๋ฏธ๋์์ ํด์ธ๊ตํ
- ์ ๋ฝ
- ์ ํํ๊ท
- Deeplearning
- anaconda ๊ฐ์ํ๊ฒฝ
- set method
- ๋ฏธ๋์์ ์ฅํ์
- fluent python
- Python
- ํน๋ณ ๋ฉ์๋
- cost function
- ์ต์๊ณต๋ฐฐ์
- gradient descent
- ์๊ทน์ฌ
- ์ด์ฐจ์ ์ง
- ์ค์คํธ๋ฆฌ์
- ์ต์์ ๊ณฑ๋ฒ
- special method
- set add
- ๋ฅ๋ฌ๋
- Andrew ng
- ์ฒญ์ถ ํ์ดํ
- ์ ๋ฝ ๊ตํํ์
- ๋์23์ด
- ๊ตํํ์
- m1 anaconda ์ค์น
- Linear Regression
- 2022๋
- Machine learning
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก๐ซ ๊ตํํ์ (3)
Done is Better Than Perfect
๊ธ์ ์ฐ๋ ํ์ฌ ์์ ์ผ๋ก ๋ถํฐ ์ถ๊ตญ์ด ์ผ์ฃผ์ผ ๋จ์๋ค. ์์ทจ๋ฐฉ์์ ๋ณธ๊ฐ๋ก ์ง์ ์ฎ๊ธฐ๊ณ ์๋ฅ ์ค๋นํ๊ณ ๊ทธ๋์ ๋ชป ๋ง๋ ์น๊ตฌ๋ค๋ ๋ง๋๊ณ ์ค๋๋ง์ ๊ณ ๋ฑํ๊ต ์ค๋ ๋ง๋๊ณ ์์ด๊ณต๋ถ๋ ํ๊ณ ๋ฐ์๊ฒ ์๊ฐ์ ๋ณด๋ด๋ค ๋ณด๋ ์์ผ๋ก ์จ์ผํ ๊ธ์ด ์์ฒญ๋๊ฒ ์์๋ค. ๋ค์ ํ๋ด์ ์ญ์ญ ๊ธฐ๋ก์ ๋จ๊ฒจ ๋ณด๋๋ก ํ๊ฒ ๋ค. ๐ ๊ตํํ์์ด ๊ฒฐ์ ๋๊ณ ๋๋ ํด์ผํ ์ผ์ด ๊ต์ฅํ ๋ง์๋ค. ์ฐ์ ์ ์ฐ์ ์์๋ณ๋ก ํฌ๊ฒ ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ๋ฅผ ๋๋ ์ ๋ฆฌํด๋ณด์๋ฉด 1. ํญ๊ณต๊ถ ์๋งค 2. ๊ธฐ์์ฌ ์์ฝ 3. ๋น์ ๋ฐ๊ธ (๋น์ ๋ฐ๊ธ์ ์ํด์๋ ์๋ณต ํญ๊ณต๊ถ, ์์ ํ์ธ์ฆ์ด ์์ด์ผ ํ๋ค.) 4. ์ค์คํธ๋ฆฌ์ ์ถ๊ตญ ์ค๋น 5. ๊ตํ๊ต ๊ฐ์ ์๊ฐ ์ ์ฒญ 6. ํ๊ตญ ํ๊ต์ ์ ์ถํ ์๋ฅ ์ค๋น โ๏ธ ์ด๋ฒ ๊ธ์์๋ ํญ๊ณต๊ถ ์์ฝ ๊ธฐ๋ก์ ๋จ๊ฒจ๋ณด๋๋ก ํ๊ฒ ๋ค. โ๏ธ ๋นํ๊ธฐ๋ ๋นจ๋ฆฌ ์๋งคํ ์๋ก ์ ๋ ดํ๊ธฐ๋..
๊ตํํ์์ ํฉ๊ฒฉํ๊ณ ๋ ํ ์ค๋ ๊ณผ ๊ธฐ์จ์ด ๋ชฐ๋ ค์์ง๋ง ํ์ค์ ์ผ๋ก ๊ตํํ์ ๋น์ฉ์ ์ ํ ์๊ฐ ์๋๋ผ๊ณ ์. ๐ฅน ๊ทธ๋ฌ๋ ์์ค์ ํ๊ต ๊ณต์ง์ฌํญ์์ ‘๋ฏธ๋์์ ๊ตํํ์ ์ฅํ๊ธ’์ ์๊ฒ ๋์๊ณ , ๋ฐ๋ก ์ง์ํ๊ฒ ๋์์ด์. ๋ฏธ๋์์ ๊ตํํ์ ์ฅํ๊ธ์ด๋? ‘์ ์ธ๊ณ๋ฅผ ๋ฌด๋๋ก ๋ ํฐ ๊ฟ์ ํค์ธ ์ ์๋๋ก ์ ์์ด๋ฅผ ์์ํ๋ค’๋ ์ทจ์ง๋ก ๋ฏธ๋์์ ๋ฐํ์ฃผ์ฌ๋จ์์ ์ด์ํ๋ ์ฅํ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋๋ค. 2007๋ ๋ถํฐ ์ง๊ธ๊น์ง 50๊ฐ๊ตญ 6,479๋ช ์ ์ง์ํ์๊ณ , ํด์ธ๊ตํ ํ๋ก๊ทธ๋จ ํ์ ๋ฐ ์ํ์ง์๋น ์ฅํ๊ธ์ ํด๋นํฉ๋๋ค. ์ด์ ์ ๋ฐ ์๊ฐ์ ํ๋์ฉ ๋ณด๋ฉฐ ๊ฐ๋จํ ์ค๋ช ์ ๋๋ ค๋ณด๋๋ก ํ๊ฒ ์ต๋๋ค ๐ 1. ์ ๋ฐ์๊ฐ ๐ก ์ ๋ฐ ์ธ์ ๋ฐ ์ง์ ๊ธ์ก ์ ๊ฐ ์ง์ํ 23๋ ๋ ๋ดํ๊ธฐ์๋ 300๋ช ์ ์ ๋ฐํ์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ฏธ์ฃผ/์ ๋ฝ/๊ธฐํ ์ง์ญ์ 700๋ง์, ์์์ ์ง์ญ..
๋ฃ๊ธฐ๋ง ํด๋ ๊ฐ์ด ์ค๋ ๋ ๋์ ์ค๋ ๊ฟ! ๋๋ ๊ตํํ์์ด๋ค! ๊ณ ๋ฑํ์ ๋๋ถํฐ ๊ฟ๊ฟ์ค๋ ํ๋์ด์์ง๋ง ํ์ ๊ฑฑ์ ๊ณผ ์ทจ์ ๊ฑฑ์ , ์ฝ๋ก๋ ๋๋ฌธ์ ๋ฌป์ด๋์๋ ๊ฟ์ ์ด๋ฃจ๊ธฐ ์ํด ๋์ ํ๊ณ ๊ฒฐ๊ตญ์ ์ด๋ค๋๋ค. ๋ด ๋ก๋ง์ ์ด๋ฃฌ ์ด ์์คํ ์๊ธฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ก์ผ๋ก ๋จ๊ธฐ์ง ์์ผ๋ฉด ๊ธ๋ฐฉ ๊ธฐ์ต์ด ํ๋ฐ๋ ๊ฒ ๊ฐ์ ๊ตํํ์ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋ธ๋ก๊ทธ์ ์จ๋ณด๋ ค ํ๋ค. (์ค์คํธ๋ฆฌ์ ๊ตํํ์ ์ ๋ณด๊ฐ ์ ๋ฆฌ๋ ๋ธ๋ก๊ทธ๊ฐ ๋์์ด ๋ง์ด ๋์๋๋ฐ, ์ด ๊ธ์ ๋ณด๋ ๋ถ๋ค์๊ฒ๋ ๋์์ด ๋๊ธธ..) ๊ตํํ์์ผ๋ก ๋ฝํ๊ณ ์ค๋นํ ์๋ฅ๊ฐ ๊ต์ฅํ ํ๋ชฐ์์น๋ค ๋ณด๋ ์ ์ ์์ด ์๊ฐ์ด ํ์ฉ ๊ฐ๋ฒ๋ ธ๋๋ฐ ์ด์ ๋ถํฐ๋ผ๋ ๋ธ๋ก๊ทธ ์์ฑ์ ์ฌ์ฌํด๋ณด๋ ค ํ๋ค. ์ฐ์ ๊ตํํ์์ ์ํด์๋ ๋ณธ์ธ์ด ๋ค๋๋ ํ๊ตญ ๋ํ๊ต์ ๊ตํํ์์ ์ง์ํ์ฌ ํฉ๊ฒฉํด์ผ ํ๋ค. ํ๊ต๋ง๋ค ์ง์ ์๊ฒฉ๊ณผ ์ง์ ์ ์ฐจ๊ฐ ๋ค๋ฅด๊ณ , ํ์ํ ์์ด ์ฑ..