์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Deeplearning
- ๋ฏธ๋์์ ํด์ธ๊ตํ
- electrochemical models
- set method
- ํน๋ณ ๋ฉ์๋
- ์ ๋ฝ
- ๋ฏธ๋์์ ์ฅํ์
- set add
- 2022๋
- special method
- ์ด์ฐจ์ ์ง
- cost function
- m1 anaconda ์ค์น
- ์ ๋ฝ ๊ตํํ์
- Andrew ng
- anaconda ๊ฐ์ํ๊ฒฝ
- Linear Regression
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ๋์23์ด
- gradient descent
- fluent python
- fatigue fracture
- ์ ํํ๊ท
- li-ion
- ๊ตํํ์
- ์ค์คํธ๋ฆฌ์
- ์ฒญ์ถ ํ์ดํ
- ์๊ทน์ฌ
- Python
- Machine learning
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก๐ ์ด์ฐจ ์ ์ง/๊ธฐ์ด ๊ณต๋ถ (2)
Done is Better Than Perfect

์ด๋ฒ ๊ธ์์๋ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ ์ฑ๋ฅ์ ๊ฒฐ์ ์ง๋ ํต์ฌ์ธ ์๊ทน์ฌ์ ๋ํด ์์ธํ ์์๋ณด๋๋ก ํ๊ฒ ๋ค. ์๊ทน์ฌ๋ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ์ ์ฑ๋ฅ, ์๋ช , ์์ ์ฑ, ๋น์ฉ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ฏ๋ก, ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ์์ ์ ์ผ ์ค์ํ ์์ฌ๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ค. 1๏ธโฃ ์๊ทน ์์ฌ์ ์ญํ ์๊ทน ์์ฌ๋ ์ถฉ์ ๊ณผ ๋ฐฉ์ ๊ณผ์ ์์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ํํ๋ค.๋ฐฉ์ ์: ๋ฆฌํฌ ์ด์จ์ด ์๊ทน์์ ์๊ทน์ผ๋ก ์ด๋ํ๊ณ , ์ ์๋ ์ธ๋ถ ํ๋ก๋ฅผ ํตํด ํ๋ฅด๋ฉด์ ์ ๋ฅ๋ฅผ ์์ฑํ๋ค.์ถฉ์ ์: ์ธ๋ถ ์ ์์ ํ์ผ๋ก ๋ฆฌํฌ ์ด์จ์ด ์๊ทน์์ ์๊ทน์ผ๋ก ์ด๋ํ๋ฉฐ, ์ ์๋ ์ธ๋ถ ํ๋ก๋ฅผ ํตํด ์๊ทน์ผ๋ก ์ด๋ํ์ฌ ์๋์ง๋ฅผ ์ ์ฅํ๋ค.์๊ทน ์์ฌ๋ ๋์ ์ ์๊ณผ ์ฉ๋์ ์ ๊ณตํด์ผ ํ๋ฉฐ, ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ ์ ์ฒด ์ฑ๋ฅ์ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค. 2๏ธโฃ ์ฃผ์ ์๊ทน ์์ฌ์ ํน์ง์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ฆฌํฌ ๊ธ์ ์ฐํ๋ฌผ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๋ฉฐ, ๋ํ์ ์ธ ์๊ทน..

๋ฆฌํฌ ์ด์จ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ์ BMS๋ฅผ ์ฐ๊ตฌํ๋ค ๋ณด๋ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ ๊ธฐ์ด ๊ณต๋ถ์ ์ํํ๋ค๋ ์๊ฐ์ด ๋ค์๋ค.๊ทธ๋์ ์ค์ค๋ก ๊ณต๋ถ ๋ด์ฉ์ ๊ธฐ๋กํ ๊ฒธ ๋ฆฌํฌ ์ด์จ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ด์ฉ, ์ฆ ๊ตฌ์ฑ ์์, ์์ฌ, ๊ณต์ ๋ฑ์ ์ ๋ฆฌํด๋ณด๋ ค๊ณ ํ๋ค. ์ฐ์ ์ด๋ฒ ๊ธ์์๋ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ์ 4๋ ๊ตฌ์ฑ์์๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฆฌ๋ ์๊ทน(Cathode), ์๊ทน(Anode), ์ ํด์ง(Electrolyte), ๋ถ๋ฆฌ๋ง(Separator)์ ๋ํด ๋จผ์ ์์๋ณด์! 1๏ธโฃ ์๊ทน (Anode)์๊ทน์ ์ ์๋ฅผ ๊ณต๊ธํ๋ ์ ๊ทน์ผ๋ก, ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ์ ์ ์๊ณผ ์ฉ๋ ๋ฑ ์ฑ๋ฅ์ ์ข์ฐํ๋ฉฐ ์ ์ง์ ํน์ฑ์ ๊ฒฐ์ ํ๋ค. ์๊ทน์๋ ์์ ์ ์๊ฐ ํ๋ถํ ๊ธ์์ด๋ ํ์ฐ(Graphite)์ด ์ฃผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ค. ๊ธ์์ ๊ฒฝ์ฐ ์ต์ธ๊ฐ ์ ์๊ฐ ์์ ์ ์๋ก ์กด์ฌํด ์ ์์ ํ๋ฆ์ ์ฝ๊ฒ ์ ๊ณตํ๋ค. ๐ ์๊ทน ์์ฌ ์์์ผ๋ฐ ์ ์ง: ์์ฐ(..