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공부/개발공부

conda 가상 환경 생성, 관리

jimingee 2021. 7. 14. 17:59

 

이번에 노트북을 바꾸고 개발환경을 설정하는 중인데 이번에 새롭게 나온 M1이라 익숙해지느라 이것저것 만져보는 중이다. 

아주 재미있다 😆

 

1) anaconda 설치

 

- LINUX, MAC, WINDOWS

anaconda설치페이지의 제일 아래에서 본인의 컴퓨터에 맞는 OS를 골라 설치하면 된다.

 

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.

www.anaconda.com

 

- MAC M1

APPLE M1을 사용하시는 분들은 miniforge로 설치해야 한다.

 

conda-forge/miniforge

A conda-forge distribution. Contribute to conda-forge/miniforge development by creating an account on GitHub.

github.com

 

 

딥러닝에 필요한  tensorflow, keras를 설치해야 하는데 M1은 설치방법도 달라서 꽤나 고생했다

혹시 tensorflow 등을 설치할 사람은 아래 링크에 잘 설명이 되어있으니 참고하길 바란다.

 

miniforge, tensorflow, keras 설치 참고 사이트:

https://trayansh.medium.com/setting-machine-learning-environment-on-m1-mac-apple-silicon-959836bf494d

 

Setting Machine Learning Environment On M1 Mac (Apple Silicon)

Tensorflow / OpenCV / Conda / Brew setting up On M1 Mac

trayansh.medium.com

 

1) 설치 확인 

## 아나콘다 버전 확인
conda --version

## 아나콘다 최신버전 업데이트
conda update conda

 

 

 

 

2) anaconda 가상환경 

 

 

2) 가상환경 

## 가상 환경 생성(파이썬 버전은 필수로 안 써줘도 된다.)
conda create --name "가상환경명" python="파이썬 버전"

## 가상환경 삭세
conda remove --name "가상환경명"

## 가상환경 목록확인
conda info envs

## 가상환경 활성화
conda activate "생성한 가상환경명"

## 가상환경 비활성화
conda deactivate

## 현재의 가상환경에서 설치된 모듈 정보 나열
conda list

 

 

처음 글을 써보는데 짧은 글을 쓰면서도 생각해야 할 것들이 아주 많아서 복잡하다

내가 도움을 받았던 것처럼 누군가에게도 나의 글이 도움이 되었으면 좋겠다!

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