| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ๊ตํํ์
- ํน๋ณ ๋ฉ์๋
- special method
- ์ค์คํธ๋ฆฌ์
- ์ ํํ๊ท
- ๋ฏธ๋์์ ํด์ธ๊ตํ
- ์ฒญ์ถ ํ์ดํ
- ๋ฏธ๋์์ ์ฅํ์
- set method
- ๋์23์ด
- li-ion
- Linear Regression
- ์๊ทน์ฌ
- ์ ๋ฝ ๊ตํํ์
- electrochemical models
- Andrew ng
- gradient descent
- m1 anaconda ์ค์น
- fatigue fracture
- cost function
- Deeplearning
- fluent python
- ์ด์ฐจ์ ์ง
- anaconda ๊ฐ์ํ๊ฒฝ
- set add
- 2022๋
- ์ ๋ฝ
- Machine learning
- Python
- Today
- Total
Done is Better Than Perfect
[๐ ๋ถ์ ๋ถ์ ] 11. ๊ทธ๋ฆผ์ ํ (๊น์ ํ) ๋ณธ๋ฌธ
๐ผ๏ธ ๊ทธ๋ฆผ์ ํ : ์ต์์ ๋ฆฌ๋ฌ์ ์ฐพ๋ ๋ด ์์ ์๋ก์ด ๋ณํ (๊น์ ํ) - ์ธ๊ณ์ฌ
๊ทธ๋ฆผ์ ํ : ๋ค์ด๋ฒ ๋์
๋ค์ด๋ฒ ๋์ ์์ธ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
search.shopping.naver.com
์ด ์ฑ
์ ์ ๋ง ์ฐ์ฐํ ์ฝ๊ฒ ๋์๋ค.
์ ๋ํ ๋์ด ์ผ์ฐ ๋ ์ง ์ด๋ ์ฃผ๋ง ์์นจ, ๋ฏธ๋ค๋์๋ ๊ฒจ์ธ ์ด๋ถ์ ์ธํํ๊ธฐ ์ํด ์
ํ ๋ฌด์ธ ์ธํ๋ฐฉ์ ์ฐพ์๋ค. ์ง๋ฃจํ ์ธํ๊ณผ ๊ฑด์กฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ค๋ฆฌ๋ฉฐ ์ ์๋์ด ์๋ ์ฑ
๋ค ์ฌ์ด์์ ํ ๊ถ์ด ๋์ ๋ค์ด์๊ณ , ๊ทธ๊ฒ ๋ฐ๋ก ใ๊ทธ๋ฆผ์ ํใ์ด์๋ค. ๋นจ๋์ ๊ฑด์กฐ๊ฐ ๋๋๋ 1์๊ฐ 10๋ถ ๋์ ๊ทธ ์๋ฆฌ์ ์์ ์ฑ
์ ์ฝ์ผ๋ฉฐ ๊ทธ๋ฆผ์ ์ง์คํ๋ค. ์์์น ๋ชปํ ์๊ฐ์ ๋ป๋ฐ์ ์์์ ์ป์ ์๊ฐ์ด์๋ค.
ใ๊ทธ๋ฆผ์ ํใ์ 20๋ ์ด์ ๋ฏธ์ ์ฌ๋ฆฌ์๋ด์ ํด์จ ์ ๋ฌธ๊ฐ๊ฐ ์ด ์ฑ ์ด๋ค. ์ง์ฅ์ธ, CEO, ์์ฐ๋ถ, ์ฃผ๋ถ, ์ฒญ์๋ , ์น๋งค·์ฐ์ธ์ฆ·์ ํฌ๋ณ ํ์ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ฌ๋๋ค๊ณผ ์๋ดํ๋ฉฐ ํจ๊ณผ๊ฐ ์์๋ ๋ช ํ๋ค์ ๋ด๊ณ ์๋ค. ์ฑ ์์๋ ์ด 89์ ์ ๊ทธ๋ฆผ์ด ์ค๋ ค ์๋๋ฐ, ์ ์๊ฐ ์ค๋ ์์ ๊ฒฝํ์ ํตํด ์ฌ๋๋ค์ ๋ง์์ ์น์ ํ๊ณ ์๋ก์ด ํฌ๋ง์ ํ๊ฒ ํ ์ํ๋ค์ด๋ค. ๋ ์์ธ ๋ ๋ํ ๊ทธ๋ฆผ์ ๋ง์๊ป ๋๋ผ๊ณ , ํนํ ๋ง์์ ์ ๋ฟ๋ ๊ทธ๋ฆผ์ผ๋ก ์ธํด ๋์ ์ํ๋ฅผ ๋๋์ ๋ณด๊ณ , ํ๊ธฐํ ์์์๋ค. ๋ง์์ ์๋ฟ๋ ๊ทธ๋ฆผ์ ๋ณด๋ ๋์ ‘๋ด๊ฐ ์ด๋ฐ ์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ๋ฐ๊ณ ์์๊ตฌ๋’, ‘๋์๊ฒ๋ ์ด๋ฐ ํ์ด ํ์ํ๊ตฌ๋’ ํ๊ณ ์ค์ค๋ก์ ๋ง์์ ๋์๋ณด๋ฉฐ, ๊ทธ๋ฆผ์ ์๋ ฅ์ ์์ผ ๋๊ผ๋ค.
๋๋ ๊ทธ๋ฆผ์ ์ ์์ง๋ ๋ชปํ์ง๋ง, ๋ค์ํ ์์ฑ์ ๋ถ์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ๋ฆผ์ด ์ฃผ๋ ๊ฐ์ ์ ๋๋ผ๋ ๊ฒ๋ง์ผ๋ก๋ ๋ง์์ด ํธ์ํด์ง๋ ์ฌ๋์ด๋ค. ๊ทธ๋์ ์ ์ํ๋ฅผ ๊ฐ๋ ์ฐพ์๊ฐ๊ณค ํ๋ค. ์ฑ ์๋ ํ์ ์ต์ํ๋ ๊ทธ๋ฆผ๋ถํฐ ์ฒ์ ๋ณด๋ ๊ทธ๋ฆผ๊น์ง, ์ถ์ ๋ค์ฏ ๊ฐ์ง ์์ญ "์ผ(work), ์ฌ๋ ๊ด๊ณ(relationship), ๋ถ์ ์ฌ๋ฌผ(money), ์๊ฐ ๊ด๋ฆฌ(time), ๋ ์์ (my self)" ์ผ๋ก ๋๋์ด ์๊ฐ๋์ด ์๋ค. ์ด ๊ตฌ์ฑ์ด ํนํ ์ธ์์ ์ด์๋ ์ ์, ๊ทธ๋ฆผ์ ํตํด ๋ด๊ฐ ์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ๋ฐ๋ ๋ถ๋ถ์ด ์ด๋์ธ์ง ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ํ์ ํ ์ ์๊ฒ ํด์ค๋ค๋ ๊ฒ์ด์๋ค. (์์งํ ๋งํ์๋ฉด, ๋ชจ๋ ๋ถ๋ถ์์ ์ด๋ ์ ๋ ์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ๋ฐ๊ณ ์๋ค๋ ๊นจ๋ฌ์์ ์์์ด ๋๊ธฐ๋ ํ๋ค.)
์ฑ ์ ์ฝ์ผ๋ฉฐ ํนํ ๋ด ๋ง์์ ๋จ์ ๊ทธ๋ฆผ์ ์๋์ ๊ฐ๋ค.
1. ๋ ํผ์๋ง์ด ๊ฐ๋ ์๊ฐ์ ๋น๋ฐ
- ์ ์ ใ์ธ์์ ์๋ใ

2. ์ฌ๋์ ์ค๋ ์ ๋๋ผ๊ณ ์ถ๋ค๋ฉด
- ๋ก๋ ์ค ์๋ง ํ๋ฐ๋ง ใAsk Me No Moreใ

3. ํ๋ ์ผ๋ ํ๋ค๊ฒ ๋๊ปด์ง์ง ์๋ ๋น๋ฐ
- ๋น์ผํธ ๋ฐ ๊ณ ํ ใWheat Field with a Reaperใ

4. ๋ฐ๋น ์ ๋๋ฌด ์ ์ ์ด ์์ ๋
- ํ๋ ๋๋ฆญ ๋ ์ดํด ใFlaming Juneใ

5. ํ ๋ฒ์ฏค ์ฃฝ์์ ์๊ฐํด๋ณด๋ ์๊ฐ
- ํด ๊ณ ๊ฐฑ ใWhere Do We Come From? What Are We? Where Are We Going?ใ

์ฑ ์ ๋ฎ์ผ๋ฉฐ ๊นจ๋ฌ์๋ค.
์ง๊ธ ๋๋ ์ผ์ ๋ชฐ๋ํ๋ฉฐ ์ง๋ด๊ณ ์๊ณ , ์ฌ๋ํ๋ ์ด์์ ํด์, ๋ง์์ ํ์์ ์ํ๊ณ ์๋ค๋ ๊ฒ์.
๊ทธ๋์ ์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ๋ฐ์ ๋๋ฉด ๋ ธ๋๋ฅผ ๋ค์ผ๋ฉฐ ๋ด ๊ฐ์ ์ ๋ฌ๋๊ณค ํ์ง๋ง, ์ด์ ๋ ๊ทธ๋ฆผ์ด๋ผ๋ ๋ ํ๋์ ์๋ก์ด ์๋ก์ ๋งค๊ฐ์ฒด๋ฅผ ๋ง๋ฌ๋ค.
๋ฐ๋ก ์๊ฐ์ ๋ด์ด ์ ์ํ๋ฅผ ๊ฐ์ง ์์๋ ์ฑ
ํ ๊ถ์ผ๋ก, ์ธ์ ์ด๋์๋ ๊ทธ๋ฆผ์ด ์ฃผ๋ ํ์ ๋๋ ์ ์๋ค๋ ์ ์ด ์ด ์ฑ
์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ๋งค๋ ฅ์ด๋ค.
์์ผ๋ก๋ ใ๊ทธ๋ฆผ์ ํใ์ ๊ณ์ ๋๊ณ ํ๋ ๋๋ง๋ค ํผ์ณ๋ณด๋ฉฐ, ๊ทธ๋ฆผ์ด ์ฃผ๋ ์๋ก์ ์๋์ง๋ฅผ ๋ ๋ง์ด ๋๋ผ๊ณ ์ถ๋ค.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ ๊ฒฐ์ฌ๋ ์๊ฒผ๋ค.
๋ง์์ ๋๋ ๊ทธ๋ฆผ์ ์ง์ ๊ฑธ์ด๋๊ณ , ๋งค์ผ ์ ์๋ผ๋ ๊ทธ ์์ ์์ ๋ด ๋ง์์ ๋ค์ฌ๋ค๋ณด๋ ์๊ฐ์ ๊ฐ์ ธ์ผ๊ฒ ๋ค๋ ์๊ฐ์ด๋ค.
๊ทธ๋ฆผ ์์ ์๋ ๊ทธ ์ ๊น์ ์๊ฐ์ด, ๋ถ์ฃผํ ์ผ์ ์์์ ๋์๊ฒ ๊ณ ์ํ ์จ์ ๋๋ฆฌ๋ ์๊ฐ์ด ๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
