Done is Better Than Perfect

딥러닝의 가장 말단에서 이루어지는 가장 기본적인 두가지 계산 원리가 있다. 1. 선형 회귀(linear regression)  2. 로지스틱 회귀(logistic regression) 오늘은 먼저 선형회귀를 알아보도록 하자!  선형 회귀 linear regression선형회귀는 종속변수(y)와 한 개 이상의 독립 변수(x1, x2...)의 선형관계를 모델링 하는 회귀분석 기법이다.독립 변수가 하나인 경우를 단순 선형회귀라 하고, 둘 이상인 경우 다중 선형회귀라 한다.  선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링한다. 알려지지 않은 파라미터는 데이터를 활용하여 예측한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다. 선형은 다음과 같은 일차함수의 형태를 띈다.y = ax + b 선형 회귀의 목..